Ⅰ. 서 론

전 세계적으로 뇌졸중은 약 1억 3,000만 명에게 발생하 고 있으며, 주요 사망 원인 중 2위를 차지하고 있다 (Feigin et al., 2022). 뇌졸중은 뇌 혈관의 출혈 및 경색으 로 발생하는 심각한 뇌혈관질환으로 손상된 부위와 크기 정도에 따라 다양한 장애가 발생한다(Norlander et al., 2016;Warutkar et al., 2022). 뇌졸중의 주요 증상은 편 마비, 근력 약화, 근긴장도 이상, 협응, 자제 조절 및 반사 등이 있으며, 대부분의 환자는 완전한 기능을 회복하지 못하고 여러 기능에 장기적인 장애를 겪는다(O'Sullivan et al., 2014;Monahan et al., 2007). 특히 운동 장애가 빈번하게 발생하며(Walker et al., 2017;Tang et al., 2022), 이러한 장애는 균형 및 보행 능력의 문제로 인해 일상생활 참여에 어려움을 초래한다(Yao et al., 2021).

균형에 문제가 있는 뇌졸중 환자는 비대칭적인 체중 분 배와 지속적인 자세 불안정성을 겪으면서 낙상을 경험한 다(Halmi et al., 2020). 또한 약 60% 정도가 보행 문제를 겪고 있으며(Schmid et al., 2007), 운동 조절 및 감각 기 능의 이상으로 인해 정상적인 보행이 어렵고 비정상적인 시각적 및 공간적 패턴을 보이면서 보행 능력에 장애를 초래한다(Balaban & Tok, 2014;Wang et al., 2020). 이 와 더불어 일상생활에서의 감각 처리, 운동 조절 및 자세 조절 능력에 문제가 발생한다(Wang et al., 2015).

최근 뇌졸중 환자의 신체적 기능 개선을 위해 청각적, 시각적 피드백을 통한 훈련 프로그램에 대한 필요성이 강 조되고 있다. 시각적 피드백은 자신의 움직임을 실시간으 로 시각화하여, 동작을 보다 정확하게 인식하고 조정하 며, 이러한 피드백은 목표를 명확히 인식하도록 하고, 과 제 진행 상황을 시각적으로 확인함으로써, 운동 수행에서 의 오류를 줄이고 즉각적으로 교정하는 데 기여한다 (Proulx et al., 2022). 그리고 청각적 피드백은 동작을 수 행하는 동안 소리를 통해 진행 상황을 알 수 있도록 하여, 목표 지점에 도달하거나 바른 동작을 수행할 때 특정 소리 를 통해 환자의 기능 향상에 효과를 제공하며, 이러한 피 드백은 동기 부여와 수행 능력을 높이는 데 기여한다 (Schmitz et al., 2018). 또한 시각적 및 청각적 피드백을 결합한 프로그램은 감각 정보를 동시에 제공하여, 신체적 부분과 인지적 부분을 극대화하며, 이러한 접근 방법은 뇌 가소성을 촉진시켜 신경 회복에 긍정적인 효과를 가져 올 수 있으며, 일상생활활동 및 보행 능력 향상에 도움을 준다(Proulx et al., 2022).

선행 연구에 따르면, Park & Chung(2016)은 뇌졸중 환 자를 대상으로 시각적 피드백을 제공하는 로봇 장치와 청 각적 자극 제공하는 로봇 장치를 사용하여, 균형 및 보행 능력에 대한 효과를 연구하였으며, 그 결과 두 그룹 모두 균형 능력과 보행 능력에 효과가 나타났다고 보고하였으 며, Shin & Chung(2022)은 뇌졸중 환자 32명을 대상으로 8주간 시각적 피드백과 리듬 청각 신호를 적용한 트레드 밀 훈련이 보행 및 균형에 대한 효과를 연구하였으며, 그 결과 비마비 측 단일 지지를 제외한 균형 및 시공간 보행 변수에 개선이 있다고 보고하였다. Lee 등(2015)은 만성 뇌졸중 환자 35명을 대상으로 4주간 앉았다-일어서기 훈 련 중 시각적 및 청각적 피드백을 제공하여 기능 수행 능 력과 균형 능력에 대한 효과를 연구하였으며, 그 결과 모 든 그룹에서 균형 능력이 개선되었다고 보고하였다.

이와 같이 시각적, 청각적 피드백을 적용한 중재 방법 은 뇌졸중 환자의 기능 개선에 효과적인 대안으로 제시되 고 있다. 그러나 선행 연구들은 시각적 또는 청각적 피드 백을 적용한 단일 연구는 이루어지고 있지만 두 가지 피드 백을 결합한 연구는 부족한 실정이다. 두 가지 피드백의 결합은 각각의 피드백이 제공하는 정보를 보완하고, 운동 학습 능력을 극대화할 수 있는 장점을 가지고 있다. 따라 서 본 연구의 목적은 시각 및 청각적 피드백을 이용한 훈 련 프로그램이 뇌졸중 환자의 균형 및 보행 능력에 미치는 효과를 검증하여 임상적 기초 자료로 제공하고자 한다.

Ⅱ. 연구 방법

1. 연구 대상자

본 연구는 M시에 위치한 00병원에 입원 중인 뇌졸중 환자를 대상으로 실시하였으며, 대상자의 선정 기준은 CT 및 MRI에 의해 뇌졸중 진단을 받고 1년 이상 경과된 자, 시각 및 청각에 문제가 없는 자, 10m 이상 보행이 가 능하고 자세 교란이 2회 이상 가능한 자, 의사소통이 가능 한 자로 하였으며, 다른 질병으로 인한 문제로 연구에 영 향을 미치는 자, 동작 수행 시 통증을 호소하는 자는 제외 하였다. 본 연구에서는 G^*Power 3.1.9.7 프로그램을 사용 하여 표본 수를 계산하였다. G^*Power 프로그램의 F 검정 옵션 중 ANCOVA의 고정 효과, 주 효과, 상호작용(Fixed effects, main effects and interactions)을 선택하였으며, 유의 수준(α) .05, 검정력(1-β) .80, 효과 크기(f) .57, 그 룹 2개, 공변량 1개를 입력하여 표본 크기를 산출하였다. 그 결과 총 27명의 대상자가 필요한 것으로 나타났으며, 탈락 가능성을 고려하여 총 30명의 대상자를 모집하였다. 대상자들은 컴퓨터 프로그램을 통해 그룹을 분류하였으 며, 홀수는 실험군(experimental group; EG)으로 짝수는 대조군(control group; CG)으로 무작위 배정하였다. 본 연구 기간은 2024년 7월부터 9월까지 진행하였으며, 모 든 대상자는 선정 기준에 적합한 자로 선정하였으며, 본 연구에 대한 적절한 설명 후 자발적으로 참여에 동의하고 참여 동의서에 서명한 자로 하였다. 일반적인 특성은 다 음과 같다(Table 1).

2. 측정도구 및 실험도구

1) Physiosensing platform

본 연구에서 Physiosensing platform(RM Ingenierie, 포르투갈)을 사용하여, 체중 분배율(weight distribution), 이동 면적(surface area ellipse), 안정성 한계(limit of stability)를 측정하였다(Figure 1). 본 장비는 체중 지지와 균형 능력을 측정할 수 있으며(Marouvo, 2021), 측정된 데이터는 객관적으로 정량화하여 software(Physiosensing® v.19.0.1.0)를 통해 PDF 파일을 데이터베이스로 전송할 수 있다. 이 플랫폼은 1,600개의 센서가 장착되어 있으며, 센서의 압력 수치 100 N/㎠, 활성표면 400 ㎟ × 400 ㎟, 주파수 100 ㎐ 이다(Mylonas et al., 2023;Lin, 2021). 측정 전 시범과 교육을 실시하였으며, 체중 분배율 측정 은 플랫폼 위에 서서 정적인 자세로 유지하도록 지시하였 으며, 이동 면적 측정은 플랫폼 위에 맨발로 서서 전방을 응시하면서 최대한 안정된 자세로 45초 동안 유지하도록 지시하였다(Hong et al., 2016;Rodrigues et al., 2022). 안정성 한계 측정은 전방 모니터에 있는 8개의 점을 따라 체중 이동을 실시하였으며, 이후 중심점의 거리를 측정하 였다(Han, 2017). 측정은 총 3회 실시 후 평균값을 산출하 였으며, 측정 간 120초의 휴식 시간을 가졌다.

Figure 1

Physiosensing platform, RM Ingenierie, 포루투갈

2) G-Walk

본 연구에서는 G-Walk(G-Walk, BTS bioengineering, 이탈리아)를 사용하여, 분속수(cadence), 보행 속도(velocity), 한 발짝 거리(stride length)를 측정하였다(Figure 2). G-Walk는 BTS G-Studio 소프트웨어를 사용하여 데이 터를 처리하며, 측정 데이터는 100 Hz 주파수로 데이터가 수집되어 블루투스를 통해 PC로 전송된다(Vítečková et al., 2020). 측정 전 L5 부위에 G-Walk 센서를 위치 시키고 탄력성 벨트를 사용하여 허리에 고정시킨다 (Boudarham et al., 2013). 측정은 대상자가 10 m의 경로 를 '출발' 소리에 맞춰 걷기 시작하였으며, 각 변수의 정확 성을 높이기 위해 10 m 지점으로부터 2 m 떨어진 위치에 결승선을 배치하였으며, 대상자들은 해당 지점까지 걷도 록 하였다(Wright et al., 2022). 본 장비는 신뢰성 0.85~0.99, 타당성 0.88~0.97을 보인다(De Ridder et al., 2019;Pau et al., 2014). 모든 측정은 총 3회 실시 후 평균값을 산출하였다.

Figure 2

G-walk, bts bioengineering, 이탈리아

3. 실험절차

실험군(EG)은 일반적인 물리치료를 30분 1회 중재 후 시각 및 청각적 피드백을 이용한 훈련을 추가로 30분 중 재하였다. 대조군(CG)은 일반적 신경계 운동치료를 하루 30분씩 2회 중재하였다. 각 집단의 중재 시간은 하루 60 분으로 동일하다.

1) 시각 및 청각적 피드백을 이용한 훈련

본 연구에서 시각 및 청각적 피드백을 이용한 훈련은 3차원 대근육 운동 및 일상생활 동작 훈련 시스템 (SilverFit 3D, SilverFit BV, 네덜란드)을 이용하였다 (Figure 3). 본 장비는 고령 및 환자를 위한 가상현실 기반 의 운동 시스템으로, 게임을 통해 대상자의 훈련 참여도 를 높이고 효과를 극대화하기 위해 설계되었다. 본 시스 템은 컴퓨터, 디스플레이, Microsoft Kinect 3D 카메라로 구성되며, 대상자의 발 위치를 3D로 감지하여 게임을 수 행하게 된다. 대상자는 약 3 m 떨어진 위치에서 스크린에 나타나는 두더지 잡기 게임과 장애물 피하기 게임을 진행 한다(Kluft et al., 2024). 각 대상자는 다리 길이에 맞춰 필드 크기를 조정하고 동일한 난이도를 경험할 수 있도록 하였으며, 훈련 과정에서 두더지 및 장애물이 화면에 계 속 나타나고, 대상자가 두더지를 맞추거나 장애물을 피하 기 전까지 제한 시간 없이 진행하였다(Kluft et al., 2024;Shen et al., 2024). 또한 두더지를 맞추면 퇴장 모션 함께 격려 소리가 제공되며, 약 30 % 확률로 두더지를 맞추지 못하게 설정될 경우 두더지가 일정 시간 후 사라지게 된 다. 중재 전 대상자는 최소 30회의 두더지 맞취기와 장애 물 넘기를 수행하였으며, 게임에 익숙해지는 적응 기간을 통해, 마지막 8회 반복 후 두더지를 맞추는 데 걸린 중위 값 시간을 초기 타겟 시간으로 설정하였으며, 중재 시간 은 각 조건에서 6분간 진행되며, 과도한 피로 방지를 위해 6분 후 자동 종료되도록 설정하였다(Kluft et al., 2024). 치료사는 대상자가 균형 상실 시 즉각적인 도움을 제공하 였으며, 각 대상자의 데이터는 발 위치 3D 좌표, 반복 횟 수, 플레이 시간을 기록하였다. 중재 종료 후 대상자에게 휴식을 제공하고 모든 중재가 완료된 후에는 인터뷰를 통 해 대상자 피드백을 수집하였다(Kluft et al., 2024;Shen et al., 2024).

Figure 3

SilverFit 3D, silverFit BV, 네덜란드

2) 일반적 신경계 운동치료

모든 대상자는 신경계 치료에 대한 전문 교육과정을 이수한 5년차 이상의 물리치료사가 신경발달치료 (Neurodevelopmental Treatment, NDT) 치료법을 기반 으로 하여, 비정상적인 자세와 움직임 패턴을 교정하고 정상적인 운동 기능을 촉진하는 것을 목표로 실시하였으 며, 대상자들의 기능 향상을 위해 치료사 1명과 환자 1명 으로 구성하여 개별화된 치료를 진행하였다. 일반적 신경 계 운동치료는 주 5회 제공되었으며, 실험군은 1일 1회 30 분, 대조군은 1일 2회 30분씩 중재하였다.

4. 자료분석

본 연구에서 수집된 자료는 SPSS version 25.0 for Windows 통계 프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구대 상자의 일반적인 특성에 대한 동질성을 확인하기 위해 Levene's의 등분산 검정(Levene’s test)을 우선 실시하였 으며, 검사결과 등분산이 성립된 변수는 추가로 독립표본 t-검정(independent t-test)을 통해 두 집단 간의 동질성 을 확인하였다. 각 집단의 정규성 검정은 Shapiro-Wilk 검정을 시행하였으며, 집단 내 균형 및 보행 능력을 비교 분석하기 위해 대응표본 t-검정(paired t-test)을 시행하 였다. 두 집단 간의 균형 및 보행 능력을 비교 분석하기 위해 공분산 분석(ANCOVA)을 실시하였으며, ANCOVA 분석 시 각 변수의 사전측정값을 공변량으로 설정하여 실 험군과 대조군 간 차이를 분석하였다. 통계학적 유의 수 준은 α= .05로 하였다(Table 1).

Ⅲ. 연구 결과

1. 실험군 중재에 따른 비교

시각 및 청각적 피드백을 이용한 훈련을 받은 실험군의 중재 전·후 변수 변화는 다음과 같다. 체중 분배율 변화 는 중재 전 5.43±0.46 %에서 6.12±0.46 %로 통계학적으 로 유의한 차이를 보였다(p<.001). 이동 면적 변화는 중재 전 32.80±1.66 ㎟에서 35.60±2.38 ㎟로 통계학적으 로 유의한 차이를 보였다(p<.001). 안정성 한계 변화는 중재 전 187.41±6.13 ㎟에서 193.89±3.50 ㎟로 통계학 적으로 유의한 차이를 보였다 (p<.01). 분속수 변화는 중 재 전 96.88±3.59 steps/min에서 중재 후 99.81±3.92 steps/min로 통계학적으로 유의한 차이를 보였다(p<.001). 보행 속도 변화는 중재 전 0.82±0.11 m/s에서 0.93±0.10 m/s로 통계학적으로 유의한 차이를 보였다(p<.001). 한 발 짝 길이 변화는 중재 전 1.85±0.16 cm에서 2.00±0.19 cm 로 통계학적으로 유의한 차이를 보였다(p<.01)(Table 2).

2. 대조군 중재에 따른 비교

일반적 신경계 운동치료를 받은 대조군의 중재 전·후 변수 변화는 다음과 같다. 체중 분배율 변화는 중재 전 5.37±0.43 %에서 5.71±0.47 %로 통계학적으로 유의 한 차이를 보였다(p<.05). 이동 면적 변화는 중재 전 33.07±1.57 ㎟에서 34.13±1.77 ㎟로 통계학적으로 유의 한 차이를 보였다(p<.05). 안정성 한계 변화는 중재 전 189.85±5.67 ㎟에서 191.86±4.27 ㎟로 통계학적으로 유의한 차이를 보였다 (p<.05). 분속수 변화는 중재 전 97.19±2.38 steps/min에서 중재 후 98.36±2.37 steps/min 로 통계학적으로 유의한 차이를 보였으며(p<.05), 보행 속 도 변화는 중재 전 0.75±0.14 m/s에서 0.82±0.13 m/s로 통계학적으로 유의한 차이를 보였으며(p<.001), 한 발짝 길이 변화는 중재 전 1.85±0.13 cm에서 1.89±0.12 cm로 통계학적으로 유의한 차이를 보였다(p< .001)(Table 3).

3. 집단 간 중재에 따른 비교

시각 및 청각적 피드백을 이용한 훈련을 받은 실험군과 일반적 신경계 운동치료를 받은 대조군의 집단 간 중재 전·후 변수 변화는 다음과 같다. 체중 분배율 변화는 실험 군(EG) 5.43±0.46 %에서 6.12±0.46 %로 대조군(CG) 5.37±0.43 %에서 5.71±0.47 %로 통계학적으로 유의한 차이를 보였고(p<.05), 이동 면적 변화는 중재 후 실험군 (EG) 32.80±1.66 ㎟에서 35.60±2.38 ㎟로 대조군(CG) 33.07±1.57 ㎟에서 34.13±1.77 ㎟로 통계학적으로 유의 한 차이를 보였으며(p<.05), 안정성 한계는 실험군(EG) 187.41±6.13 ㎟에서 193.89±3.50 ㎟로 대조군(CG) 189.85±5.67 ㎟에서 191.86±4.27 ㎟로 통계학적으로 유 의한 차이를 보였다(p<.05). 분속수 변화는 실험군(EG) 96.88±3.59 steps/min에서 99.81±3.92 steps/min로 대조군(CG) 97.19±2.38 steps/min에서 98.36±2.37 steps/min로 통계학적으로 유의한 차이를 보였고(p<.05), 보행 속도 변화는 중재 후 실험군(EG) 0.82±0.11 m/s에서 0.93±0.10 m/s로 대조군(CG) 0.75±0.14 m/s에서 0.82±0.13 m/s로 통계학적으로 유의한 차이를 보였으며 (p<.05), 한 발짝 길이 변화는 실험군(EG) 1.85±0.16 cm 에서 2.00±0.19 cm로 대조군(CG) 1.85±0.13 cm에서 1.89±0.12 cm로 통계학적으로 유의한 차이를 보였다 (p<.05)(Table 4).

Ⅳ. 고 찰

본 연구는 시각 및 청각적 피드백을 이용한 훈련이 뇌 졸중 환자의 균형 및 보행에 미치는 효과를 알아보고자 하였다.

본 연구에서 실험군은 3차원 대근육 운동 및 일상생활 동작 훈련 시스템(SilverFit 3D)을 사용하여 시각 및 청각 적 피드백을 이용한 훈련을 진행하였으며, 대조군은 신경 발달치료(NDT)를 기반한 운동치료를 진행하였다. 본 연구 는 환자의 운동 기능에 대한 개선 효과를 보기 위해 균형 능력과 보행 능력에 대한 변화를 비교 분석하였다. 본 연구 는 균형 능력 분석을 위해 Physiosensing platform을 사용 하였으며, 중재 전·후 집단 내 연구결과 실험군과 대조군 의 체중 분배율, 이동 면적, 안정성 한계에서 통계적으로 유의한 차이를 보였으며(p<.05), 중재 전·후 집단 간 연구 결과 실험군이 대조군에 비해 큰 변화를 보이면서 통계적 으로 유의한 차이를 보였다(p<.05). 본 연구는 보행 능력 분석을 위해 G-Walk를 사용하였으며, 중재 전·후 집단 내 연구결과 실험군과 대조군의 분속수, 보행 속도, 한 발 짝 거리에서 통계적으로 유의한 차이를 보였으며(p<.05), 중재 전·후 집단 간 연구결과 실험군이 대조군에 비해 큰 변화를 보이면서 통계적으로 유의한 차이를 보였다 (p<.05). SCHIKHOF(2014)는 요양원에 거주하는 치매 환 자 32명을 대상으로 16주간 SilverFit 가상 재활 프로그램 을 적용하였으며, 보행 속도를 통해 낙상 위험도를 평가하 고자 하였다. 그 결과 보행 속도에 유의한 차이를 보이면서 SilverFit 중재 방법이 낙상 예방에 효과적이라고 보고하였 다. Van der Kooij 등(2019)은 24명의 노인을 대상으로 SilverFit BV에서 설계한 균형 운동인 정원 호스 게임을 진행하여, 운동 참여도, 동기 수준 및 운동 수행력에 대한 결과를 알아보고자 하였다. 그 결과 참가자의 즐거움 제공 을 통해 운동 지속 동기를 강화하였으며, 이로 인해 일정 기간 동안 균형 및 보행 운동 수행력이 향상되었다고 보고 하였다. Rattanatharn & Siriphaosuwankul(2019)은 뇌성 마비 아동 34명을 대상으로 근전도 바이오피드백 훈련 (Rephagia Silverfit)을 적용하여, 균형과 협응력 향상에 대한 효과를 알아보고자 하였다. 그 결과 균형, 보행 및 6분 걷기 검사에서 유의한 차이를 보이면서, 본 훈련이 효과가 나타났다고 보고하였다. Sun & Chen(2020)은 파 킨슨 환자 60명을 대상으로 SilverFit에 있는 균형 게임과 근력 강화 훈련을 통해 균형 및 운동 기능에 대한 효과를 알아보고자 하였다. 그 결과 근육 수축율, 좌우 보폭 차이, 서서 걷기 검사, 10 m 보행 검사에서 유의한 차이를 보이면 서, 본 중재 방법이 파킨슨 환자의 하지 운동 능력에 긍정 적인 영향을 미치며, 특히 보행 및 균형 능력에 효과적이라 고 보고하였다. Molde(2017)는 청년 24명을 대상으로 엑서 게임 중 난이도 조정을 통해 신체 움직임과 뇌 활동에 미치 는 효과를 알아보고자 하였다. 그 결과 난이도가 증가하는 그룹에서 COP(center of pressure) 진폭, COP 면적 및 전 두엽 세타 활동이 증가하면서, 본 중재 방법이 균형 능력과 뇌 활성에 효과적이라고 보고하였다. 이러한 긍정적인 연 구 결과는 SilverFit의 다양한 특성이 주요 역할을 한 것으 로 판단된다. 특히 SilverFit은 시각 및 청각적 피드백을 제공하고, 대상자의 상태에 따라 난이도를 조절하며 흥미 로운 활동을 제시함으로써 대상자의 집중력과 학습 능력 을 향상시켰기 때문에 이와 같은 긍정적인 효과가 나타난 것으로 생각된다. 또한 선행 연구의 결과는 본 연구결과와 유사하며, 본 연구결과 시각 및 청각적 피드백을 이용한 훈련은 뇌졸종 환자의 균형 및 보행 능력 개선에 효과가 있음을 확인하였다. 본 연구에서 균형 및 보행 능력이 향상 된 이유는 SilverFit의 시각적, 청각적 피드백과 맞춤형 훈 련 프로그램이 신체 기능 회복을 촉진하는 데 중요한 역할 을 한 것으로 생각되며, 이러한 피드백과 프로그램을 통해 대상자의 집중력과 운동 학습 능력이 향상되었으며, 이로 인해 신체 및 운동 기능에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 생각된다. 따라서 SilverFit 중재 방법은 뇌졸중 환자의 신 체 기능 회복에 있어 큰 잠재력을 가지고 있음을 보여준다.

본 연구의 제한점은 대상자의 수가 적어 결과를 일반화 하기 어렵고 중재 기간이 짧아 장기간 효과를 보기에 한계 가 있다. 또한 특정 병원의 환자로 한정되어 있어 다양한 집단에 적용하기 어렵다. 따라서 향후 연구에서는 장기간 추적 연구와 더 많은 대상자를 모집하여 뇌졸중 환자의 운동 기능에 미치는 효과에 대한 다양한 연구가 필요할 것으로 생각된다.

Ⅴ. 결 론

본 연구는 시각 및 청각적 피드백을 이용한 훈련이 뇌 졸중 환자의 균형 및 보행에 미치는 효과를 비교해 보고자 실시하였다. 연구결과 시각 및 청각적 피드백을 이용한 훈련은 일반적 신경계 운동치료만 제공했을 때 보다 뇌졸 중 환자의 균형 및 보행 능력 향상에 효과적임을 확인하였 다. 본 연구에서 SilverFit의 3차원 동작 인식 카메라와 실시간 피드백은 대상자가 자신의 움직임을 즉각적으로 인지하고 수정할 수 있었으며, 맞춤형 난이도 조절과 흥 미로운 게임 요소를 통해 대상자들이 지속적으로 훈련에 참여하도록 유도하여 균형 및 보행 능력 개선에 긍정적인 영향을 준 것으로 생각된다. 이러한 결과를 바탕으로 시 각 및 청각적 피드백을 이용한 훈련은 뇌졸중 환자의 운동 기능 개선에 있어 중요한 임상적 가치를 가진 중재 방법으 로 판단된다.